Python是一种非常灵活的编程语言，而日志管理是编程中不可或缺的部分。你是否曾遇到过需要调试程序时不知道哪里出错的情况？这时候，日志就能派上用场了。今天，我们就来聊聊Python的日志模块——`logging`，让我们一起进修怎样在Python中巧妙地创建和管理日志记录。
什么是Python Log日志？
在Python中，日志可以帮助你记录程序的运行情况。当程序运行经过中出现错误，或者你想要跟踪某些事件时，日志就是你最好的朋友。通过记录不同等级的日志信息，你能更轻松地找到难题所在。Python的`logging`模块可以帮助我们轻松实现这些功能。
怎样创建Logger对象？
开门见山说，你需要创建一个Logger对象，这个对象用于记录和处理日志。简单的来说，可以用如下代码创建Logger：
“`python
import logging
logger = logging.getLogger(“my_logger”)
“`
在这一行中，我们创建了一个名为“my_logger”的Logger对象。简单吧？接下来，我们需要设置日志的基本配置。
配置日志输出格式
在Python的`logging`模块中，你可以通过`basicConfig`技巧来设置日志的输出级别和格式。你知道日志等级有几许吗？它们从低到高分别是：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL。下面内容一个常用的配置示例：
“`python
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format=’%(asctime)s – %(levelname)s – %(message)s’,
filename=’app.log’,
filemode=’w’)
“`
在这个例子中，我们设定了日志的格式，以及输出到文件`app.log`。这样，当你记录日志时，可以明确知道日志的时刻、等级和内容。
常用的Log Handlers
你知道吗？Python的`logging`模块还提供了多种Handler，你可以根据需求选择合适的Handler来处理日志信息。
– StreamHandler: 将日志输出到控制台。
– FileHandler: 将日志写入文件。
– RotatingFileHandler: 功能更加丰富，可以根据文件大致或者时刻来轮换日志文件，防止日志文件无限增大。
例如，如果你想要将日志信息写入一个文件，并且控制文件大致，可以用如下代码：
“`python
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(‘my_log.log’, maxBytes=2000, backupCount=5)
logger.addHandler(handler)
“`
这样设置后，如果`my_log.log`文件大致超过2000字节，`RotatingFileHandler`会自动创建一个新的日志文件，并保留最多5个备份文件。
日志的及时清理
在程序运行的经过中，日志文件可能会不断增大，适时的清理是很必要的。你可以使用`TimedRotatingFileHandler`来定期生成新文件，旧文件也会按设定的备份数量自动清理。
例如，下面内容代码会让日志每隔一天生成一个新文件，并保留最近7个日志文件：
“`python
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
handler = TimedRotatingFileHandler(‘timed_log.log’, when=’D’, interval=1, backupCount=7)
logger.addHandler(handler)
“`
这样，任什么时候候你都能保证磁盘空间得到了有效的管理，日志也不会持续无限增长。
小编归纳一下
Python的`logging`模块无疑一个强大的日志处理工具，从创建Logger对象到设定输出格式，再到选择合适的Handler，最终进行日志的定期清理，整个流程都相对简单且灵活。希望通过这篇文章，你能更好地领会和运用Python的日志记录功能。你是否也有自己的日志管理技巧呢？不妨分享出来，一起交流进修！
