怎样用泰勒公式求极限在高等数学中，求极限一个重要的内容，尤其是在处理复杂函数或高阶无穷小的比较时。泰勒公式（或泰勒展开）是一种非常有效的工具，可以帮助我们更直观地分析函数在某一点附近的性质，从而简化极限的计算经过。
一、泰勒公式的概述
泰勒公式是将一个可导函数在某一点附近用多项式来近似表示的技巧。其一般形式为：
$$
f(x) = f(a) + f'(a)(x – a) + \fracf”(a)}2!}(x – a)^2 + \cdots + \fracf^(n)}(a)}n!}(x – a)^n + R_n(x)
$$
其中 $ R_n(x) $ 是余项，表示误差。
当 $ a = 0 $ 时，称为麦克劳林公式，即：
$$
f(x) = f(0) + f'(0)x + \fracf”(0)}2!}x^2 + \cdots + \fracf^(n)}(0)}n!}x^n + R_n(x)
$$
二、使用泰勒公式求极限的步骤
1. 确定极限点：明确所求极限的自变量趋于哪个值。
2. 选择合适的展开点：通常选择极限点本身作为展开点（如 $ x \to 0 $ 时，以 0 为展开点）。
3. 对函数进行泰勒展开：将分子和分母分别展开到适当次数，使得能够约去高阶无穷小。
4. 化简表达式：利用泰勒展开后的多项式进行代数运算，简化极限表达式。
5. 计算极限：通过观察低阶项得出极限结局。
三、典型例题与解析
| 例题 | 解析步骤 |
| 求 $\lim_x \to 0} \frac\sin x – x}x^3}$ | 1. 对 $\sin x$ 进行泰勒展开：$\sin x = x – \fracx^3}6} + o(x^3)$ 2. 代入原式得：$\fracx – \fracx^3}6} – x}x^3} = \frac-\fracx^3}6}}x^3} = -\frac1}6}$ 3. 极限为 $-\frac1}6}$ |
| 求 $\lim_x \to 0} \frace^x – 1 – x}x^2}$ | 1. 对 $e^x$ 展开：$e^x = 1 + x + \fracx^2}2} + o(x^2)$ 2. 代入得：$\frac1 + x + \fracx^2}2} – 1 – x}x^2} = \frac\fracx^2}2}}x^2} = \frac1}2}$ 3. 极限为 $\frac1}2}$ |
| 求 $\lim_x \to 0} \frac\ln(1+x) – x}x^2}$ | 1. 对 $\ln(1+x)$ 展开：$\ln(1+x) = x – \fracx^2}2} + o(x^2)$ 2. 代入得：$\fracx – \fracx^2}2} – x}x^2} = \frac-\fracx^2}2}}x^2} = -\frac1}2}$ 3. 极限为 $-\frac1}2}$ |
四、注意事项
– 展开次数的选择：应根据分母或分子的最高次幂来决定展开的次数，确保能正确识别主部。
– 余项的处理：若只关心主部，则可以忽略高阶无穷小项。
– 适用范围：泰勒公式适用于在某点附近可导的函数，且展开点需接近极限点。
五、拓展资料
| 使用场景 | 技巧 | 优点 | 注意事项 |
| 复杂函数的极限 | 泰勒展开 | 精确、直观 | 需要掌握常见函数的展开式 |
| 含有高阶无穷小的极限 | 分子分母展开至相同次数 | 简化运算 | 展开次数需合理 |
| 极限点为零 | 采用麦克劳林展开 | 更加方便 | 需注意余项的精度 |
通过合理运用泰勒公式，我们可以将复杂的极限难题转化为多项式运算，从而更高效、准确地求解极限。这在考研数学、微积分进修以及实际应用中都具有重要价格。
