python把图片白色部分变透明python将图片透明背景转为白色背景的两种

技巧一：使用OpenCV的函数封装

安装库

pip install opencv-python

实现代码

import cv2import numpy as npdef convert_transparent_to_white_opencv(input_image_path, output_image_path): “”” 将透明背景的图片转换为白色背景，使用OpenCV实现。参数： input_image_path: str，输入图片的路径 output_image_path: str，输出图片的路径返回：无 “”” 读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式） img = cv2.imread(input_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) 检查是否读取成功 if img is None: raise ValueError(f”Image at path input_image_path} could not be read.”) 分离RGBA通道 b, g, r, a = cv2.split(img) 创建一个与Alpha通道大致相同的全白背景 white_background = np.ones_like(a) * 255 将Alpha通道归一化到0-1范围 a = a / 255.0 按照Alpha通道的透明度混合原图和白色背景 r = r * a + white_background * (1 – a) g = g * a + white_background * (1 – a) b = b * a + white_background * (1 – a) 合并BGR通道 result = cv2.merge((b, g, r)) 保存处理后的图片 cv2.imwrite(output_image_path, result) 示例调用convert_transparent_to_white_opencv(‘input_image.png’, ‘output_image_opencv.png’)

技巧二：使用PIL的函数封装

安装库

pip install pillow

完整代码

from PIL import Imagedef convert_transparent_to_white_pil(input_image_path, output_image_path): “”” 将透明背景的图片转换为白色背景，使用PIL实现。参数： input_image_path: str，输入图片的路径 output_image_path: str，输出图片的路径返回：无 “”” 读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式） img = Image.open(input_image_path).convert(“RGBA”) 创建一个与原图片大致相同的白色背景 white_background = Image.new(“RGB”, img.size, (255, 255, 255)) 将原图片粘贴到白色背景上，并使用Alpha通道作为掩码 white_background.paste(img, (0, 0), img) 保存处理后的图片 white_background.save(output_image_path) 示例调用convert_transparent_to_white_pil(‘input_image.png’, ‘output_image_pil.png’)

详细解释

OpenCV技巧函数封装

函数定义：定义一个函数convert_transparent_to_white_opencv，接受输入图片路径和输出图片路径作为参数。
读取图片：在函数内部使用cv2.imread()读取图片，并进行透明通道处理。
图像处理：按之前的步骤进行通道分离、创建白色背景、图像合成。
保存图片：将处理后的图片保存到指定路径。

PIL技巧函数封装

函数定义：定义一个函数convert_transparent_to_white_pil，接受输入图片路径和输出图片路径作为参数。
读取图片：在函数内部使用Image.open()读取图片，并进行透明通道处理。
图像粘贴：按之前的步骤创建白色背景，将原图粘贴到白色背景上。
保存图片：将处理后的图片保存到指定路径。

通过上述封装函数，可以更方便地将带透明背景的图片转换为白色背景的图片。

可以将带透明背景的图片转换为任意颜色背景的图片，并在任意颜色背景之间进行转换。下面内容是使用OpenCV和PIL的技巧，并进行了函数封装，允许用户指定任意背景颜色。

1, 使用OpenCV的函数封装

import cv2import numpy as npdef convert_transparent_to_color_opencv(input_image_path, output_image_path, bg_color=(255, 255, 255)): “”” 将透明背景的图片转换为任意颜色背景，使用OpenCV实现。参数： input_image_path: str，输入图片的路径 output_image_path: str，输出图片的路径 bg_color: tuple，背景颜色（默认为白色 (255, 255, 255)）返回：无 “”” 读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式） img = cv2.imread(input_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) 检查是否读取成功 if img is None: raise ValueError(f”Image at path input_image_path} could not be read.”) 分离RGBA通道 b, g, r, a = cv2.split(img) 创建一个与Alpha通道大致相同的指定颜色背景 background = np.ones_like(a) * np.array(bg_color[::-1], dtype=np.uint8)[:, None, None] 将Alpha通道归一化到0-1范围 a = a / 255.0 按照Alpha通道的透明度混合原图和背景 r = r * a + background[0] * (1 – a) g = g * a + background[1] * (1 – a) b = b * a + background[2] * (1 – a) 合并BGR通道 result = cv2.merge((b, g, r)) 保存处理后的图片 cv2.imwrite(output_image_path, result) 示例调用convert_transparent_to_color_opencv(‘input_image.png’, ‘output_image_opencv.png’, bg_color=(0, 128, 255))

2, 使用PIL的函数封装

from PIL import Imagedef convert_transparent_to_color_pil(input_image_path, output_image_path, bg_color=(255, 255, 255)): “”” 将透明背景的图片转换为任意颜色背景，使用PIL实现。参数： input_image_path: str，输入图片的路径 output_image_path: str，输出图片的路径 bg_color: tuple，背景颜色（默认为白色 (255, 255, 255)）返回：无 “”” 读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式） img = Image.open(input_image_path).convert(“RGBA”) 创建一个与原图片大致相同的指定颜色背景图像 background = Image.new(“RGB”, img.size, bg_color) 将原图片粘贴到指定颜色背景上，并使用透明度作为掩码 background.paste(img, (0, 0), img) 保存处理后的图片 background.save(output_image_path) 示例调用convert_transparent_to_color_pil(‘input_image.png’, ‘output_image_pil.png’, bg_color=(0, 128, 255))

详细解释

1.OpenCV技巧函数封装

函数定义：定义一个函数convert_transparent_to_color_opencv，接受输入图片路径、输出图片路径和背景颜色作为参数。
读取图片：在函数内部使用cv2.imread()读取带有透明背景的图片，并进行透明通道处理。
检查是否读取成功：确保图片成功读取，否则抛出异常。
分离RGBA通道：使用cv2.split()将图片分离为四个通道（RGBA）。
创建背景：创建一个与Alpha通道大致相同的指定颜色背景，颜色转换为BGR顺序以符合OpenCV的颜色顺序。
图像合成：将Alpha通道归一化到0-1范围，并按照Alpha通道的透明度混合原图和背景。
合并通道并保存图片：合并BGR通道，并保存处理后的图片。

2.PIL技巧函数封装

函数定义：定义一个函数convert_transparent_to_color_pil，接受输入图片路径、输出图片路径和背景颜色作为参数。
读取图片：在函数内部使用Image.open()读取带有透明背景的图片，并转换为RGBA模式。
创建背景：创建一个与原图片大致相同的指定颜色背景图像。
图像粘贴：使用paste()技巧将原图粘贴到背景上，并使用透明度作为掩码。
保存图片：保存处理后的图片。

这两种技巧都可以将透明背景转换为任意颜色背景，并支持在任意颜色背景之间进行转换。可以根据具体需求选择合适的工具和技巧。

使用OpenCV将图片透明背景添加稍微大一点的白色背景

import cv2import numpy as npdef add_white_background_with_padding_opencv(input_image_path, output_image_path, padding=10): “”” 将透明背景的图片转换为带有稍微大一点的白色背景的图片，使用OpenCV实现。参数： input_image_path: str，输入图片的路径 output_image_path: str，输出图片的路径 padding: int，背景的扩展大致（默认为10像素）返回：无 “”” 读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式） img = cv2.imread(input_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) 检查是否读取成功 if img is None: raise ValueError(f”Image at path input_image_path} could not be read.”) 分离RGBA通道 b, g, r, a = cv2.split(img) 获取原图片的尺寸 height, width = a.shape 创建一个稍微大一点的白色背景 new_height = height + 2 * padding new_width = width + 2 * padding white_background = np.ones((new_height, new_width, 3), dtype=np.uint8) * 255 将Alpha通道归一化到0-1范围 a = a / 255.0 创建一个新的RGBA图像并将原图像放到中央 result = np.zeros((new_height, new_width, 3), dtype=np.uint8) for c in range(3): result[padding:padding + height, padding:padding + width, c] = img[:, :, c] * a + white_background[padding:padding + height, padding:padding + width, c] * (1 – a) 保存处理后的图片 cv2.imwrite(output_image_path, result) 示例调用add_white_background_with_padding_opencv(‘input_image.png’, ‘output_image_with_padding.png’, padding=20)

详细解释

函数定义：定义一个函数add_white_background_with_padding_opencv，接受输入图片路径、输出图片路径和背景扩展大致作为参数。
读取图片：使用cv2.imread()读取带有透明背景的图片，并指定cv2.IMREAD_UNCHANGED以确保读取透明通道（Alpha通道）。
检查是否读取成功：确保图片成功读取，否则抛出异常。
分离RGBA通道：使用cv2.split()将图片分离为四个通道（RGBA）。
获取原图片尺寸：获取原图片的高度和宽度。
创建白色背景：创建一个稍微大一点的白色背景，背景大致为原图片大致加上两倍的扩展大致。
将Alpha通道归一化：将Alpha通道的值归一化到0-1范围。
图像合成：创建一个新的图像，并将原图像放到中央，同时根据Alpha通道的透明度混合原图和白色背景。

保存处理后的图片：将处理后的图片保存到指定路径。

通过这种技巧，可以将带透明背景的图片转换为带有稍微大一点白色背景的图片。

以上就是python将图片透明背景转为白色背景的两种技巧的详细内容，更多关于python图片背景转换的资料请关注风君子博客其它相关文章！

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